Modellieren: Unterschied zwischen den Versionen

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Mach dir keine Sorgen und lass dich nicht verunsichern, wenn du ein anderes Ergebnis als eine andere Gruppe hast. Das ist ganz normal, da jede Gruppe ein anderes Modell erstellt.</span><br />

Aktuelle Version vom 26. Oktober 2010, 09:12 Uhr

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Wegweiser für die Bearbeitung von Modellierungsaufgaben


1. Lese genau und überlege, was du bei der Aufgabe machen sollst!

> Was ist genau gefragt?
> Welche Angaben findest du in der Aufgabenstellung?
> Welche Angaben brauchst du zusätzlich noch zu denen, die bereits gegeben sind?

2. Jetzt erstellst du dir ein Modell:

> Eine Hilfe ist immer ein Bild, damit du dir vorstellen kannst wie alles wirklich aussieht. Entweder du nutzt also ein Bild, das du bereits vorgegeben hast oder nur machst dir eine Skizze.
> Um manche Dinge einfacher berechnen zu können, ist es eine große Hilfe wenn du einiges von der gegebenen Situation etwas vereinfachst.

3. Versuche nun dein Modell mit matematischen Formeln auszudrücken:

> Nutze deine mathematischen Kenntnisse und stelle deine Formeln zur Berechnung der Aufgabe auf.
> Um zu verstehen, was du in deiner Rechnung machst, ist es hilfreich, wenn du deine einzelnen Schritte erklärst. Das kannst du mit Hilfe einer Skizze machen oder indem du einen Text schreibst.

4. Nun musst du gewissenhaft überprüfen, ob du mit deinem Ergebnis zufrieden bist:

> Ist dein Ergebnis realistisch, kann es das so geben?
> Kannst du noch irgendwas verändern, damit dein Ergebnis noch genauer wird?
> Hast du bei deinem Modell vielleicht etwas vereinfacht oder weggelassen, was du jetzt noch beheben kannst?
> Wenn du noch eine Verbesserung vornehmen kannst, musst du die Schritte 2. bis 4. noch einmal machen.
> Bist du so zufrieden mit deinem Ergebnis, musst du natürlich noch erklären warum das so ist.

Zusammenfassung:
Wichtig ist also, dass du alles begründest, was du in den einzelnen Schritten machst, damit wir am Ende alle verstehen können, wie du die Aufgabe gelöst hast.
Mach dir keine Sorgen und lass dich nicht verunsichern, wenn du ein anderes Ergebnis als eine andere Gruppe hast. Das ist ganz normal, da jede Gruppe ein anderes Modell erstellt.